种子是农业的芯片
种业是国家战略性、基础性核心产业。是促进农业长期稳定发展、保障国家粮食安全的根本。虽然国内种子市场体量庞大，但是管理粗放，种业信息化建设严重落后于欧美国家。当前，信息化技术与种业的深度融合，为我国从传统种业向数字种业提供了重大战略机遇。以信息化技术加快推进种业管理和经营，实现种业信息跨越式发展，是保障我国粮食安全、增加农民收入的重要举措。
托普云农助力种业信息化
托普云农正致力于推动种业信息化建设，运用5G、大数据、物联网等数字技术，打造现代种业综合解决方案。近年来，托普云农围绕政府职能单位、种业公司、科研院所等不同需求，相继建设了种子信息监管、种子质量追溯、育种攻关和品种区试等一系列信息化管理平台，并结合公司软硬件优势，支撑建设综合性制种基地，实现区域性精准化种植、可视化管理、智能化决策管理，有效提升种业数据整合与应用能力，并不断探索种业数据协同服务，助力现代种业高质量发展。
Case 案例 ——————————————————————
邛崃市制种物联网基地种子信息化监管平台
利用信息化平台严格建立种子的监管制度，实现制种、育种、品种推广过程的可追溯管理，推动种子产业健康发展。目前该平台共8个模块，包括基地制种Gis管理、种子投入品监管系统、种子质量溯源管理系统、在线专家咨询系统、基地VR展示系统、制种保险管理系统、制种基地信息化管理平台和制种信息化监管平台。
四川农畜育种攻关云服务平台
四川农畜育种攻关云服务平台服务于四川省农业科学院农业信息与农村经济研究所，平台以育种攻关为依托，实现科技产业化导入，推动育种攻关服务能力提升。平台功能涵盖种质资源管理、育种平台管理、病虫草害测报、农事指导、仪器设备共享管理、大数据分析等服务
浙江省农作物品种区域试验管理系统
培育和推广优质、高产、抗病虫、抗逆的作物品种，是提高农产品产量及品质、有效控制病虫害、确保粮食安全、增加农民收入的根本途径。浙江省农作物品种区域试验管理平台以数字化管理手段实现农作物品种区域试验工作的转型升级，可有力支撑着农业科技的研发和试验生产以及推广工作，对促进种业产业发展，加快农业科技成果转化具有重要意义。
像保护大熊猫一样保护耕地
耕地，是人类赖以生存的基本资源和条件。关系到国家粮食安全，关系到农民的长远生计。习总书记多次作出重要批示，提出“要像保护大熊猫一样保护耕地”。党和国家明确要求，要严格实施藏粮于地，藏粮于技战略，牢牢守住18亿亩耕地红线，实行永久基本农田保护制度，保证基本农田不低于16亿亩。
耕地质量保护大数据平台
我国耕保信息化建设基础薄弱，各省信息化发展水平不均，存在严重的信息壁垒；在耕地质量监测与评价层面，全国性的三区四情监测点铺设，需要大量的数据监测设备支撑，用以完善耕地质量监测网络，提升耕地质量数据的覆盖面与时效性。
托普云农利用物联网、智能传感、大数据等数字技术，支撑各地高标准农田建设，搭建耕地质量监测点和国家级三区四情监测点，助力实现耕地质量监测数据自动化采集；结合各级职能部门管理服务需求，开发耕地质量监测大数据平台，统一数据标准规范，可建立部-省-县三级联动模式，实现全国耕地的自动评价报告和统筹管理利用。
测墒灌溉水肥一体化
在水肥一体化智能控制系统实施过程中检测作物当前所处土壤墒情，使作物能根据需要均匀吸收水分和养分,更有利于作物生长，通过流量计对施加水肥的量进行检测，在施加量和中央处理器之间实现了闭环控制，避免水分和肥料养分浪费，实现对农作物的精细种植和节水节肥。
吉林省耕保大数据平台
2018年吉林省土肥总站联合浙江托普云农科技股份有限公司打造了吉林耕地质量保护大系统，构建省市县三联动数据平台，汇聚土、水、肥三大耕地质量数据，对耕地土壤相关的土、水、肥数据进行采集、处理、分析，得出全省宏观土壤类数据，并对数据进行集中分析展示。
根据不同类别的土壤数据建设不同专题内容，包括耕地应急指挥、GIS专题图集、测土监控、墒情大数据、黑土地监测、轮作休耕.。通过不同专题内容的详尽展示分析，提供政府科学决策依据。为耕地质量保护监测、管理、服务、应用提供数据支撑。
吉林省耕地质量大数据平台的建设，加强了各级管理部门的数据融合共享能力，提高耕地质量监测、评价过程的数据采集、融合、管理、分析能力，落实全省“藏粮于地”、“藏粮于技” 战略，提升全省粮食综合生产能力。为守住“谷物基本自给、口粮绝对安全”的战略底线提供重要的数据支撑。
山东省级监测点管理系统
山东省监测点利用GIS技术集中展示耕地质量监测、质量评价、测土配方、统计当前建设完成监测点的所在区域。可对监测点进行集中管理，持续观察监测点气候、土壤、水质和空气等级变化并进行充分分析，为山东省监测点规划布局提供决策支持。
江西果菜茶示范县
植物保护有利“端牢饭碗”
在农业生产当中，农田病虫草鼠疫是粮食安全的巨大威胁。自2008—2017年，通过植保措施挽回粮食损失达9千万吨，占到粮食总产量的14.37%~19.55%。2020年，国务院正式通过施行《农作物病虫害防治条例》，标志着农业植保工作正式有法可依。
省级病虫害大数据分析系统
针对测报数据不联动、数据壁垒高、测报指导不及时等现状，省级病虫害监大数据分析平台可重点实现田间、林间设备数据接入、展现及管理。可将现场监测数据、图片影像、GPS定位等信息进行智能接入、动态分析，协助植保人员全面掌握工作动态，调高工作效率。
人工智能改变传统测报
传统测报存在采集地偏远，工作强度大，采集时间特殊，数据不准，工作效率低等难题。近年来基层人员老龄化，传统测报难以满足日常测报需求。托普云农致力于推动智能测报方式的普及，利用人工智能、物联网、大数据等数字技术，通过机器换人的方式，支撑病虫害监测点的铺设，推动病虫害测报数据网络的搭建，实现24小时田间智能测报，有效克服传统人工测报痛点难点，并提升了数据采集覆盖面、持续性与准确度，为病虫害趋势研判与统防统治提供了有力的数据支撑！
绿色防控助力农业绿色发展
绿色防控是从农田生态系统出发，以防治为基础，保护利用自然天敌，恶化病虫的生存条件，提高农作物抗虫能力，将病虫危害损失降到最低限度。理化诱控技术中的昆虫信息素、杀虫灯、诱虫板是非常重要的防治手段，可保护生物多样性，降低病虫害暴发几率，提升农产品绿色高质量发展水平。
Case 案例 ——————————————————————
安吉茶园绿色防控
该项目实施总面积7100亩。安吉白茶种植面积5785亩(包括1200亩安吉白茶苗圃)， 粮食功能区915亩，区域内主要产业安吉白茶、经济林、粮食等。为加速推进绿色防控技术推广应用和标准化生产示范基地建设,茶园示范区积极弓进了浙江托普云农科技股份有限公司农业物联网设备,打造农业物联网综合服务平台。
系统设计中，包括茶园物联网管理平台、茶园专用杀虫灯、茶园气象站、室外智能虫情测报系统、病虫害监测设备等。利用安装在茶园的各类传感器、摄像头、监测设备及远程可视化技术，实现作物病虫害早期诊断与防治，及时发布病虫害情报防治病虫害，有效控制发生面积和损害程度。通过平台实时监测，对茶园生长过程中环境参数、生产加工工艺等信息数据与专家系统结合，实现园区生产的智能化管理。
智慧畜牧综合解决方案借助新一代物联网技术，面向各级畜牧监管部门提供养殖、防疫、检疫、屠宰、流通、分销、无害化处理、畜产品安全、重大疫病预警等在线监管服务，实现畜牧业的资源整合、数据共享和业务协同;面向畜牧业养殖经营主体提供畜禽智能养殖和畜产品分销溯游等信息化管理系统，助力现代畜牧产业转型升级。
畜牧大数据平台
从动物及产品全生命周期管理角度出发，通过养殖、防疫、检疫、屠宰、无害化处理、执法办案、监督检查、畜产品安全、流通监管与兽药饲料等业务模型搭建，以数据为主线，进行数据清洗、加工、关联、融合，挖掘数据价值，实时分析养殖、防疫、检疫、屠宰、流通监管、监督检查、无害化处理等过程中异常信息；通过资源共享、信息服务、数据分析、决策支持等为各级政府、各类企业和个人提供全方位、多维度的服务，充分发挥平台的服务职能和业务能力。
托普云农深入探索大数据、物联网、人工智能等技术在植保领域的应用开发，利用图像识别、大数据分析，开发多款用于提升现在植保工作效率的智能装备，改变了传统农业虫害测报方式，大大提升植保测报及时性与长效性。
围绕农作物病虫害防治的需求，托普云农以“监测点+大数据平台”的解决方案，通过长期固定数据采集与云端数据分析处理，在农业病虫害测报与物理防治中得到广泛应用。同时为农政机关构筑“县-市-省”三级联动的管理模式，为农业病虫害测报监测网络和数字植保防御体系的建设提供重要的数据支持。
病虫害物联网大数据分析系统
本系统是根据县级病虫害监测预警现有工作体系，重点实现田间、林间智能物联网设备数据接入、展现及管理;实现国家、省级任务自动上报，乡村基层测报点管理，建立属地病虫害档案;对数据自动统计分析处理，提供预警支持;通过手持移动终端，可现场进行监测数据采集及实况拍照、影像报送及GPS定位。系统采用智能接入、动态分析等可视化展示先进技术，协助县级植保人员全面掌握工作动态，调高工作效率。
农业病虫害实时监控物联网系统
农业病虫害实时监控物联网系统是由虫情信息自动采集传输设备，病原孢子自动捕捉监测系统，农业小气候自动采集传输设备，农业信息采集与监测系统以及预警预报系统、专家系统、信息管理平台组成。各级用户通过Web、PC与移动客户端可以访问数据与系统管理功能，对每个监测点的病虫状况、作物生长情况、灾害情况、空气温度、空气湿度、光照强度等各种病虫害监测过程中重要的参数进行实时监测、管理。系统联合作物管理知识、作物图库、灾害指标等模块，为病虫害监测提供智能化、自动化管理决策，是农业技术人员管理农业生产的“千里眼”和“听诊器”
绿水青山就是金山银山
森林是重要的自然生态系统，对于维护国家生态安全、推进生态文明建设具有基础性、战略性作用。我国林业资源丰富，虫害发生面广，复杂的森林资源结构，致使林业管理难度增大。
林业病虫害监测预警管理平台
我国林业病虫害测报面临基层测报难题，人员少，难度大，数据稀缺。托普云农利用物联网、人工智能、大数据等数字技术改善林业病虫害测报方式，通过机器换人的方式破解测报难题，搭建病虫害测报数据库，实现完善森林资源“一张图”、“一套数”的动态监测体系，提高预警预报能力、病虫害识别计数能力，提升智慧林业的管理水平。
林业有害生物监测预报管理信息系统
通过调查APP录入，将采集数据自动上传至国家松材线虫病精细化监管平台和森林大数据防治平台，国家可以实时查看地方数据，各地可灵活管理，疫情、疫点实时上报，便于上级迅速、准确决策，避免疫情蔓延、扩散。
森防病虫害调查统计器
森防病虫害调查统计器是便于基层林业工作者调查森林中病虫害发生情况的便携智能工具，自动计数病虫害常用参数（如虫口密度、虫株率、病株率、枯死率、病级等），可调查12种林木，38种病虫害，是普及通用的林业调查工具。
种子是农业的芯片
种业是国家战略性、基础性核心产业。是促进农业长期稳定发展、保障国家粮食安全的根本。虽然国内种子市场体量庞大，但是管理粗放，种业信息化建设严重落后于欧美国家。当前，信息化技术与种业的深度融合，为我国从传统种业向数字种业提供了重大战略机遇。以信息化技术加快推进种业管理和经营，实现种业信息跨越式发展，是保障我国粮食安全、增加农民收入的重要举措。
托普云农助力种业信息化
托普云农正致力于推动种业信息化建设，运用5G、大数据、物联网等数字技术，打造现代种业综合解决方案。近年来，托普云农围绕政府职能单位、种业公司、科研院所等不同需求，相继建设了种子信息监管、种子质量追溯、育种攻关和品种区试等一系列信息化管理平台，并结合公司软硬件优势，支撑建设综合性制种基地，实现区域性精准化种植、可视化管理、智能化决策管理，有效提升种业数据整合与应用能力，并不断探索种业数据协同服务，助力现代种业高质量发展。
Case 案例 ——————————————————————
邛崃市制种物联网基地种子信息化监管平台
利用信息化平台严格建立种子的监管制度，实现制种、育种、品种推广过程的可追溯管理，推动种子产业健康发展。目前该平台共8个模块，包括基地制种Gis管理、种子投入品监管系统、种子质量溯源管理系统、在线专家咨询系统、基地VR展示系统、制种保险管理系统、制种基地信息化管理平台和制种信息化监管平台。
四川农畜育种攻关云服务平台
四川农畜育种攻关云服务平台服务于四川省农业科学院农业信息与农村经济研究所，平台以育种攻关为依托，实现科技产业化导入，推动育种攻关服务能力提升。平台功能涵盖种质资源管理、育种平台管理、病虫草害测报、农事指导、仪器设备共享管理、大数据分析等服务
浙江省农作物品种区域试验管理系统
培育和推广优质、高产、抗病虫、抗逆的作物品种，是提高农产品产量及品质、有效控制病虫害、确保粮食安全、增加农民收入的根本途径。浙江省农作物品种区域试验管理平台以数字化管理手段实现农作物品种区域试验工作的转型升级，可有力支撑着农业科技的研发和试验生产以及推广工作，对促进种业产业发展，加快农业科技成果转化具有重要意义。
像保护大熊猫一样保护耕地
耕地，是人类赖以生存的基本资源和条件。关系到国家粮食安全，关系到农民的长远生计。习总书记多次作出重要批示，提出“要像保护大熊猫一样保护耕地”。党和国家明确要求，要严格实施藏粮于地，藏粮于技战略，牢牢守住18亿亩耕地红线，实行永久基本农田保护制度，保证基本农田不低于16亿亩。
耕地质量保护大数据平台
我国耕保信息化建设基础薄弱，各省信息化发展水平不均，存在严重的信息壁垒；在耕地质量监测与评价层面，全国性的三区四情监测点铺设，需要大量的数据监测设备支撑，用以完善耕地质量监测网络，提升耕地质量数据的覆盖面与时效性。
托普云农利用物联网、智能传感、大数据等数字技术，支撑各地高标准农田建设，搭建耕地质量监测点和国家级三区四情监测点，助力实现耕地质量监测数据自动化采集；结合各级职能部门管理服务需求，开发耕地质量监测大数据平台，统一数据标准规范，可建立部-省-县三级联动模式，实现全国耕地的自动评价报告和统筹管理利用。
测墒灌溉水肥一体化
在水肥一体化智能控制系统实施过程中检测作物当前所处土壤墒情，使作物能根据需要均匀吸收水分和养分,更有利于作物生长，通过流量计对施加水肥的量进行检测，在施加量和中央处理器之间实现了闭环控制，避免水分和肥料养分浪费，实现对农作物的精细种植和节水节肥。
吉林省耕保大数据平台
2018年吉林省土肥总站联合浙江托普云农科技股份有限公司打造了吉林耕地质量保护大系统，构建省市县三联动数据平台，汇聚土、水、肥三大耕地质量数据，对耕地土壤相关的土、水、肥数据进行采集、处理、分析，得出全省宏观土壤类数据，并对数据进行集中分析展示。
根据不同类别的土壤数据建设不同专题内容，包括耕地应急指挥、GIS专题图集、测土监控、墒情大数据、黑土地监测、轮作休耕.。通过不同专题内容的详尽展示分析，提供政府科学决策依据。为耕地质量保护监测、管理、服务、应用提供数据支撑。
吉林省耕地质量大数据平台的建设，加强了各级管理部门的数据融合共享能力，提高耕地质量监测、评价过程的数据采集、融合、管理、分析能力，落实全省“藏粮于地”、“藏粮于技” 战略，提升全省粮食综合生产能力。为守住“谷物基本自给、口粮绝对安全”的战略底线提供重要的数据支撑。
山东省级监测点管理系统
山东省监测点利用GIS技术集中展示耕地质量监测、质量评价、测土配方、统计当前建设完成监测点的所在区域。可对监测点进行集中管理，持续观察监测点气候、土壤、水质和空气等级变化并进行充分分析，为山东省监测点规划布局提供决策支持。
江西果菜茶示范县
植物保护有利“端牢饭碗”
在农业生产当中，农田病虫草鼠疫是粮食安全的巨大威胁。自2008—2017年，通过植保措施挽回粮食损失达9千万吨，占到粮食总产量的14.37%~19.55%。2020年，国务院正式通过施行《农作物病虫害防治条例》，标志着农业植保工作正式有法可依。
省级病虫害大数据分析系统
针对测报数据不联动、数据壁垒高、测报指导不及时等现状，省级病虫害监大数据分析平台可重点实现田间、林间设备数据接入、展现及管理。可将现场监测数据、图片影像、GPS定位等信息进行智能接入、动态分析，协助植保人员全面掌握工作动态，调高工作效率。
人工智能改变传统测报
传统测报存在采集地偏远，工作强度大，采集时间特殊，数据不准，工作效率低等难题。近年来基层人员老龄化，传统测报难以满足日常测报需求。托普云农致力于推动智能测报方式的普及，利用人工智能、物联网、大数据等数字技术，通过机器换人的方式，支撑病虫害监测点的铺设，推动病虫害测报数据网络的搭建，实现24小时田间智能测报，有效克服传统人工测报痛点难点，并提升了数据采集覆盖面、持续性与准确度，为病虫害趋势研判与统防统治提供了有力的数据支撑！
绿色防控助力农业绿色发展
绿色防控是从农田生态系统出发，以防治为基础，保护利用自然天敌，恶化病虫的生存条件，提高农作物抗虫能力，将病虫危害损失降到最低限度。理化诱控技术中的昆虫信息素、杀虫灯、诱虫板是非常重要的防治手段，可保护生物多样性，降低病虫害暴发几率，提升农产品绿色高质量发展水平。
Case 案例 ——————————————————————
安吉茶园绿色防控
该项目实施总面积7100亩。安吉白茶种植面积5785亩(包括1200亩安吉白茶苗圃)， 粮食功能区915亩，区域内主要产业安吉白茶、经济林、粮食等。为加速推进绿色防控技术推广应用和标准化生产示范基地建设,茶园示范区积极弓进了浙江托普云农科技股份有限公司农业物联网设备,打造农业物联网综合服务平台。
系统设计中，包括茶园物联网管理平台、茶园专用杀虫灯、茶园气象站、室外智能虫情测报系统、病虫害监测设备等。利用安装在茶园的各类传感器、摄像头、监测设备及远程可视化技术，实现作物病虫害早期诊断与防治，及时发布病虫害情报防治病虫害，有效控制发生面积和损害程度。通过平台实时监测，对茶园生长过程中环境参数、生产加工工艺等信息数据与专家系统结合，实现园区生产的智能化管理。
智慧畜牧综合解决方案借助新一代物联网技术，面向各级畜牧监管部门提供养殖、防疫、检疫、屠宰、流通、分销、无害化处理、畜产品安全、重大疫病预警等在线监管服务，实现畜牧业的资源整合、数据共享和业务协同;面向畜牧业养殖经营主体提供畜禽智能养殖和畜产品分销溯游等信息化管理系统，助力现代畜牧产业转型升级。
畜牧大数据平台
从动物及产品全生命周期管理角度出发，通过养殖、防疫、检疫、屠宰、无害化处理、执法办案、监督检查、畜产品安全、流通监管与兽药饲料等业务模型搭建，以数据为主线，进行数据清洗、加工、关联、融合，挖掘数据价值，实时分析养殖、防疫、检疫、屠宰、流通监管、监督检查、无害化处理等过程中异常信息；通过资源共享、信息服务、数据分析、决策支持等为各级政府、各类企业和个人提供全方位、多维度的服务，充分发挥平台的服务职能和业务能力。
托普云农深入探索大数据、物联网、人工智能等技术在植保领域的应用开发，利用图像识别、大数据分析，开发多款用于提升现在植保工作效率的智能装备，改变了传统农业虫害测报方式，大大提升植保测报及时性与长效性。
围绕农作物病虫害防治的需求，托普云农以“监测点+大数据平台”的解决方案，通过长期固定数据采集与云端数据分析处理，在农业病虫害测报与物理防治中得到广泛应用。同时为农政机关构筑“县-市-省”三级联动的管理模式，为农业病虫害测报监测网络和数字植保防御体系的建设提供重要的数据支持。
病虫害物联网大数据分析系统
本系统是根据县级病虫害监测预警现有工作体系，重点实现田间、林间智能物联网设备数据接入、展现及管理;实现国家、省级任务自动上报，乡村基层测报点管理，建立属地病虫害档案;对数据自动统计分析处理，提供预警支持;通过手持移动终端，可现场进行监测数据采集及实况拍照、影像报送及GPS定位。系统采用智能接入、动态分析等可视化展示先进技术，协助县级植保人员全面掌握工作动态，调高工作效率。
农业病虫害实时监控物联网系统
农业病虫害实时监控物联网系统是由虫情信息自动采集传输设备，病原孢子自动捕捉监测系统，农业小气候自动采集传输设备，农业信息采集与监测系统以及预警预报系统、专家系统、信息管理平台组成。各级用户通过Web、PC与移动客户端可以访问数据与系统管理功能，对每个监测点的病虫状况、作物生长情况、灾害情况、空气温度、空气湿度、光照强度等各种病虫害监测过程中重要的参数进行实时监测、管理。系统联合作物管理知识、作物图库、灾害指标等模块，为病虫害监测提供智能化、自动化管理决策，是农业技术人员管理农业生产的“千里眼”和“听诊器”
绿水青山就是金山银山
森林是重要的自然生态系统，对于维护国家生态安全、推进生态文明建设具有基础性、战略性作用。我国林业资源丰富，虫害发生面广，复杂的森林资源结构，致使林业管理难度增大。
林业病虫害监测预警管理平台
我国林业病虫害测报面临基层测报难题，人员少，难度大，数据稀缺。托普云农利用物联网、人工智能、大数据等数字技术改善林业病虫害测报方式，通过机器换人的方式破解测报难题，搭建病虫害测报数据库，实现完善森林资源“一张图”、“一套数”的动态监测体系，提高预警预报能力、病虫害识别计数能力，提升智慧林业的管理水平。
林业有害生物监测预报管理信息系统
通过调查APP录入，将采集数据自动上传至国家松材线虫病精细化监管平台和森林大数据防治平台，国家可以实时查看地方数据，各地可灵活管理，疫情、疫点实时上报，便于上级迅速、准确决策，避免疫情蔓延、扩散。
森防病虫害调查统计器
森防病虫害调查统计器是便于基层林业工作者调查森林中病虫害发生情况的便携智能工具，自动计数病虫害常用参数（如虫口密度、虫株率、病株率、枯死率、病级等），可调查12种林木，38种病虫害，是普及通用的林业调查工具。
