托普云农利用人工智能、物联网、大数据等数字技术研发了一系列仪器与智能装备，以“机器助人”、“机器换人”的方式，优化表型分析、考种计数等数据测量方式，提升数据测量效率，提速科研工作
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农业气象
为科学研究试验基地、农林草生产基地、校园、生态公园、自然资源等场所提供对小气候数据监测和应用服务
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植物保护
预测为主综合防治，智能虫情病害监测，病虫害调查、病害检测小帮手，机器换人远程监测田间虫情消长动态
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作物品质
对农作物产品的营养价值、品质口感、独特风味、饱满度、整齐度等形态特征和理化指标进行检测。包含农作物淀粉、蛋白质、脂肪、纤维素、等品质指标进行检测
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植物生理
主要研究植物的生命活动规律和调控机制，调控植物的生长发育、能量转化和物质代谢过程。光合生理、呼吸生理、水分生理、矿质营养生理、生长发育及抗性生理等装备可为科研人员提供便捷的服务
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土壤检测
土壤的温度、水分、养分、理化性质等是作物生长的基础，土壤检测装备可为科研用户提供智能化采集手段，提升科研效率
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果蔬农残
提高果蔬安全质量和品质检测、减少果蔬、茶叶的菊酯类、有机磷类和氨基甲酸脂类等农药残留，并对果品的糖度、硬度、成熟度、总酸度等品质参数进行检测
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植物性状
农作物/植物对基因和生长环境的变化会导致植株株型、根系、叶片面积、株高、抗倒伏特性等生物学性状的变化
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作物育种
高精度的作物的株高、茎叶夹角、叶片形态、穗部和籽粒等智能化数据采集可助力科研人员挖掘不同品种对植株性状、种子表型和产量、品质之间的影响
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种子检验
好种育好苗，种子含水量、净度、纯度、健康活力、发芽率等是种质资源保护和评价种子健康、指导农业生产的重要保障
