上月，由全国农业技术推广服务中心主办的“2024年全国秋粮重大病虫害发生趋势会商会”在四川眉山召开。浙江托普云农科技股份有限公司（以下简称“托普云农”）应邀参与本次会议进行智能化监测设备现场展示和比试，自主研发的TPCB-III-C 7.0 PLUS智能虫情测报灯分别在灯下诱集昆虫识别获得第一名、标样昆虫识别环节获得第一名，最终荣获综合识别准确率第一名。这是继2023年托普云农参加此项目比试荣获第一之后，再次收获佳绩。
瞄准农作物病虫害监测预警需求，托普云农潜心研发智能虫情测报灯，2012年至今，历经五代硬件升级，五代算法升级，从特征识别法过渡到深度学习法，由单一水稻害虫扩充到多种农作物主要害虫，针对水稻、玉米、小麦、棉花、大豆等多种农作物，实现了草地贪夜蛾、草地螟、粘虫、稻纵卷叶螟、二化螟、玉米螟、棉铃虫等包括国家一类农作物害虫和省级二类农作物害虫在内的134种农、林业趋光性害虫的识别，并随着技术的更迭，可识别数量还在快速提升。
为进一步提升产品技术与性能稳定性，2021年开始，托普云农持续参与全国农业技术推广服务中心组织开展的智能虫情测报灯诱集效果和识别准确率验证工作，分别在廊坊基地、江西省九江市瑞昌市农业农村局植保植检站开展了连续试验。
●2021年6月，托普云农在河北廊坊试验基地参与全国农业技术推广服务中心组织开展的智能虫情测报灯诱集效果和识别准确率验证工作。试验期间，累计诱虫量，棉铃虫、小菜蛾、二点委夜蛾为1644、1944、1965头，玉米螟612头，普通粘虫、斜纹夜蛾、草地螟分别为188、298、18头，灯具图片识别计数准确率为85.1%。
●2022年7月，托普云农智能虫情测报灯在河北廊坊试验基地识别出草地贪夜蛾；8月，智能虫情测报灯单日识别到585头甜菜夜蛾，灯具图片识别计数准确率为89.5%。
●2023年，托普云农智能虫情测报灯在试验期间累计诱虫量，棉铃虫和小菜蛾分别为3199头和1150头，玉米螟和二点委夜蛾分别为827头和798头，草地贪夜蛾和斜纹夜蛾分别为370头和290头， 普通粘虫和草地螟分别为58头和19头，灯具图片识别计数准确率达到95.3%。
2022年5月，在中宁县、贺兰县、灵武市、平罗县四地，托普云农农作物病虫疫情智能监测点分别监测到草地螟、小菜蛾高峰，平台发送短信预警，宁夏农技推广总站迅速做出部署，发布防范措施。2023年5月，中宁县佳成蔬菜监测点草地螟单日诱蛾1093头，再次达到诱蛾高峰，且蛾峰高于2022年同期，宁夏农技推广总站及时开展灯下和田间蛾量调查，避免出现大面积危害。
2022年5月诱蛾情况展示图
2023年5月中宁县诱蛾高峰预警
2022年7月，依托布设于河北省内的智能虫情测报灯，监测到省内有草地贪夜蛾出现。经过及时与当地部门汇报确认，河北省植保植检总站迅速作出部署，发布一系列防范措施，要求各地加强监测防控工作。
7月7日，识别出草地贪夜蛾高清照
河北省植保植检总站发布草地贪夜蛾虫情简报
2022年8月末，受台风“轩岚诺”影响，杭州市余杭区出现持续大风和高湿天气，托普云农智能虫情测报灯有效监测到稻纵卷叶螟及二化螟蛾峰，当地农业农村局根据虫害发生态势，立即开展分品种、分区块普查，结合系统调查结果，掌握防治适期，科学用药，杜绝滥用药。
识别出稻纵卷叶螟及二化螟蛾峰
余杭区农业农村局发布防治意见
在浙江温州，2023年7月，托普云农智能虫情测报灯监测到二化螟高峰，苍南县植物保护站随即发布农作物病虫情报，预测平原单季稻中等偏重发生，局部大发生，加强防范。
识别出二化螟蛾峰
苍南县植物保护站发布防治意见
凭借优异的性能和稳定的识别效果，托普云农智能虫情测报灯屡获殊荣，入选浙江、河北、云南、江苏等多地省级重点推荐植保产品；托普云农参与完成的“水稻主要病虫草害智慧识别和防控技术装备研发应用”荣获2023年度科技进步奖一等奖；“主要粮食作物重大害虫绿色防控关键技术研究与应用”项目荣获农业技术推广成果奖。并拥有6项发明专利，8项软件著作权，18项新型实用专利，3项外观专利，被写入科研论文2次，服务覆盖全国30余个省级行政区。这些荣誉不仅是对产品技术的认可，也是对托普云农在植保测报领域不断创新和提升的高度赞誉。
作为国内先行的智慧农业综合服务商，托普云农早在2012年就开始了农作物病虫害测报防治技术的研究，立志做好植保测报防治工作，保障粮食安全。十余年来，基于对植物保护以及人工智能的深度理解，从解决市场痛点发力，不断研发升级符合应用端需求的优质产品。
针对毫米级微小虫体测报，托普云农自主研发小虫体智能测报系统。该系统突破活体拍照、专一诱虫光谱和深度学习算法识别等前沿技术，实现了对飞虱、叶蝉、绿盲蝽等20余种毫米级趋光性害虫的高效诱集、智能识别和数据统计，识别准确率达92%。
小虫体智能测报系统
针对被列为国家一类农作物害虫的番茄潜叶蛾，托普云农自主研发智慧性诱测报系统，通过AI识别，平均识别准确率超过85%，在做到实时监测发生动态的同时，有效降低雌雄虫交配繁殖机会，减少子代幼虫的发生量；由于田间番茄潜叶蛾种群密度大，粘虫板上经常在短时间内捕获大量害虫个体，并且其中包含其他害虫，因此人工目测的调查方式不仅耗时耗力，而且容易影响数据准确性，针对这个问题，托普云农自主研发“数虫”小程序，通过手机拍照即可对粘虫板上的番茄潜叶蛾虫体进行快速识别、准确计数，帮助农户和技术人员快速、准确、实时地了解害虫的发生动态。
番茄潜叶蛾智慧性诱测报系统
“数虫”小程序
此外，托普云农自主研发便携式害虫采集识别系统，通过便携装置和专用APP实现多种害虫的一键拍照使昆虫种类和数量可视化呈现，显著提升田间调查效率。
便携式害虫采集识别系统
在科学研究方向，托普云农自主研发的昆虫行为分析系统结合高清高帧频工业相机、昆虫实验装置和专业分析软件，通过分析视频流识别并跟踪目标昆虫，记录其运动轨迹及十余种相关参数，实现昆虫运动的可视化分析，辅助昆虫研究。
昆虫行为分析系统
为提高病虫害监测预警水平，完善病虫害测报体系，托普云农联合浙江省植保检疫与农药管理总站打造了集监测预警、分析研判到统防统治、服务反馈为一体的浙江植保服务在线平台，通过汇集多方数据，多形式呈现各地区病虫发生动态，实现智能自动预警并提供病虫情报精准推送服务，打造从“智能监测→模型预警研判→决策服务”的数字化联动响应模式和数据应用闭环。
浙江植保服务在线平台
同时，为辅助植保工作，根据各监测站点采集的虫情数据，基于统计学的数据分析与数值计算的方法，将时间维度与空间维度的数据进行可视化，直观展现虫情随时间维度变化的趋势，配合文本模板匹配方法，最终生成智能虫情报告，这也是首个人工智能自动生成的智能虫情报告，有效提升了植保智能化、数字化水平。
人工智能自动生成的智能虫情报告
随着科技的不断发展，人工智能（AI）正逐渐渗透到农业生产的各个环节，为农业现代化发展注入了新的动力。托普云农组建专业的人工智能技术团队，结合农业科研、生产等环节的实际需求，对AI技术进行深度适配和校准，已在众多场景实现成熟应用。
托普云农基于先进的深度学习和大模型技术，根据场景选择合适的算法模型及验证，采集海量样本数据对模型进行训练，并结合市场验证进行多次版本迭代和优化，识别准确率达到国内领先水平。
针对传统表型技术面临的低效率、低维度、低通量和主观性强等问题，托普云农研发出先进的自动化表型技术，实现了多尺度、多类型数据的采集，全自动高通量成像，高精度可重复测量，以及智能化高效率分析。目前，已实现对单器官表型、单株表型和群体表型的技术应用。
托普云农植物表型解析平台
托普云农图像识别技术在表型解析方面的应用
托普云农利用多样化的农业传感器和智能装备，精准采集土壤、气候和作物生长等多维度数据，并通过AI技术进行数据建模分析和趋势预测，为农业生产者在种植管理、风险评估和市场洞察方面提供决策支持。
通过作物生长预测模型，实现对作物全生命周期的监测和预测，指导农事管理，提高生产效率；精准农业管理模型则基于土壤和作物生长数据，指导精准灌溉和施肥，节约资源并减少污染；风险评估模型为病虫害防治、气象灾害预警和市场价格预测提供科学依据，帮助农业生产经营者和金融服务者进行精准定价和风险管理。
杨梅生长模型
托普云农精准智能灌溉系统
褐飞虱属迁飞路径研判
得益于在智慧农业领域的深厚积累，托普云农将AI大模型技术与农业专业深度融合，构建农业AI大模型“小农人”，对农资、农技、农事服务、农业科研、农产品加工业、农业信息服务、农业社会化服务等细分领域的学术论文、技术报告、专利文档等海量知识进行系统化梳理，构建农业知识体系库。当农业工作者向“小农人”提出农业问题时，它基于RAG技术迅速生成专业、全面的答案，如同一位即问即答的农业专家顾问，协助农业工作者解决复杂问题。
未来，托普云农将继续秉承“用科技改变传统农业，用服务缔造美好生活”的使命，不断加深政产学研用深度融合，助力提升农作物病虫害监测防控能力和精准防治能力，为构建我国植保数字化体系贡献更多智慧与力量。同时，加强物联网、智能传感器、大数据、人工智能、农业机器人等技术在农业领域的融合与应用，推动农业向更加现代化、智能化的方向发展。
