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高标准农田典型案例集锦丨“丰景”,在希望的田野

文章来源: 托普云农 发布时间: 2024-04-08
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粮食生产根本在耕地。今年中央一号文件提出,“坚持质量第一,优先把东北黑土地区、平原地区、具备水利灌溉条件地区的耕地建成高标准农田”。保障国家粮食安全,走农业现代化的道路,建设高标准农田是一个重要抓手。

针对高标准农田建设过程中存在的科技水平不足、农田管理模式粗放、农田运维成本高、农田服务缺乏等问题,托普云农推出高标准农田数字化综合解决方案,方案遵循国家相关规划与要求,以高标准农田建设的“技”“管”融合为理念,关键智能化场景打造为抓手,面向高标准农田建设与管理单位提供全要素数字化监管能力;面向管护单位提供主动式智能化运维工具;使生产经营主体获得便捷且多元的农田服务体验。托普云农积极发挥自身技术优势与实践经验,成功塑造了一批具有示范引领价值的典型案例。


宁波海曙古林大田

数字赋能,打造无人农场样板间

宁波海曙区古林大田,是国家首批、华东地区唯一的优质高效水稻大田种植数字农业技术集成示范项目。宁波市海曙区农业农村局、古林镇联合托普云农等多家单位联合打造的高标准农田数字农业“无人农场”样板工程,宁波海曙古林数字大田以“农机可视化、种植信息化、灌溉智能化”等三化为核心,将虫情监测预警与绿色防控、墒情监测预警与灌溉、农机与无人机设备和新型的物联网、无人机遥感、无人机驾驶等技术结合,实现无人化精准作业、科学化智慧决策。通过数字赋能,项目可实现从育苗-耕-种-管-收-烘干的全流程自动化生产加工。据测算,项目可让劳动力用工成本减少10%、节水10%、减少施肥8%、单产提高2%,显著提高农业生产效率。



湖州南浔区皇坟村

全域土地整治,助力耕地健康

在湖州南浔区善琏镇皇坟村,托普云农通过实施耕地质量提升、耕地功能恢复、整治补充耕地等各项工程,实施全域土地整治。建设高标准智慧农场、良种繁育基地和植保中心,皇坟村形成一个基础完善、科技应用、制度创新、品牌带动全方位一体的优质粮油融合发展示范园区。



江苏南通海门区

智能管护,减轻人力资源负担

近年来,海门区坚守“藏粮于地、藏粮于技”战略,计划实施高标准农田建设计划,扩大粮食种植面积,提高粮食产量。托普云农在江苏海门区的悦来镇和常乐镇开展高标准农田建设工作,从科技服务出发,围绕农业生产过程监控、病虫害智能监测、农业气象预警等方面,提高海门区高标准农田的智能化管护水平。将物联网、大数据等信息技术与农业生产、经营管理等领域深度融合,推广使用高端智能化农机装备,在海门正余镇打造了首个“无人农场”示范基地,建设大数据分析中心,以及虫情测报系统、气象监测系统、农机管理系统等智能设备,成功实现了无人耕地、无人插秧、无人植保、无人收割、自动灌溉等智能化运作。智能化“无人农场”通过整合现代农艺和信息技术,多设备协同作业,实现了农业生产环境的智能感知、分析、决策、预警以及农业生产耕、种、管、收各环节的智能化、无人化、精准化、可视化,使正余镇的水稻种植成本明显降低,但产量却得到了大大增加,农民收入稳步上升。



诸暨山下湖

智能数据汇集,科学绿色发展

诸暨市山下湖镇土壤肥沃良田万顷,是诸暨市重点产粮地之一,为夯实粮食产能基础,山下湖党委政府依托“一心引领、一线串联、五区联动、多点辐射”的理念,联合浙江森特以数字赋能,打造数字化绿色农田示范区,通过实时检测,掌握虫情、苗情、墒情、土壤肥力等数据,为农田生产提供预警分析;在决策端,浙江森特搭建山下湖绿色农田生产数字管理平台,以数字化技术对农作物进行产前数据分析、产中数据检测预警、产后数字归集,通过对数据的汇集利用,科学规划农田,提高管理效率,实现农田生产的提质增效,绿色发展,提高种植效率。



临安太阳镇

节能节源,提高粮食产能

在太阳镇的水稻种植过程中主要是以精准农业、节能节源的形式体现。托普云农通过环境监测、病虫灾情预警、绿色防控、水肥一体化、农资管理、农事管理等智能设备的应用,大大降低了化肥农药及劳动力的投入,实现绿色农田。临安区农田建设服务中心主任阮弋飞说,“建设示范区,区里目标就是提升农田粮食产能,因此建设措施除基础设施提标工程外,采用多种改良土壤生态手法,并集成了肥水管理、病虫害防治、质量安全追溯等数字化管理技术,既关注‘颜值’,更聚焦‘内核’。”通过农业数字化管理平台和智能设备的搭建、应用,托普云农为太阳镇水稻产业全域数字化打下基础。太阳镇农业生产的管理效率和技术水平有着明显提升,农产品产量、质量与安全性也在提高,同时生产能耗与成本也有所减少,农业生产经济效益和生态效益不断提升,农户收入也在大幅增加,竹林变稻田,真正实现了农户喜开颜。


 

湖州长兴

农田数智化,助推特色产业发展

近年来,长兴县吕山乡高标准推进绿色农田示范区建设,对胥仓村2000亩农田进行数智化改造,联合托普云农打造了“一张图感知、一平台监管、N场景应用服务”的农田数字化应用系统。通过应用苗情、虫情、土壤墒情、气象监测、水质监测等智能装备,整合环境监测、病虫灾情预警、绿色防控、节水灌溉、农事管理、农机监管等数字化应用等板块内容,实现农田环境、农作物生产数据的统一展示、综合感知、智能监管。聚焦特色稻米产业,推进绿色水稻种植模式,构建“一物一码”标准体系,实现胥仓大米种植全过程可追溯。同时,积极推进稻蛙共生、稻虾连作等模式,强化吕山农旅数字营销手段,推动吕山特色产业高质量发展。



浙江海宁周王庙镇

农田数字化,一屏管好千亩良田

近年来,海宁市周王庙镇积极落实“藏粮于地、藏粮于技”战略,联合托普云农全资子公司——浙江森特为3300亩良田打造了“一张网感知、一地图管理、一平台数据、一体化保障”的农田数字化管理系统。通过构建AI农情视频站、智能病虫害监测预警系统、墒情监测预警系统和“两非”监测系统、自动化节水灌溉体系,应用视频采集、数据采集、智能算法、数据分析等功能,实现农田环境、农作物生产和用地监管全程全方位综合感知,推动传统农业向智慧农业转型升级,为粮食作物的高产、优质、高效、生态、安全创造有利条件。项目建成后,将持续推动生态环境改善,带动农业增产增效,助力扛稳“浙北粮仓”使命担当,年增加粮食产能181吨。



浙江桐庐

农田有了“身份证”,一地一码好管控

近年来,桐庐县桐君街道做足“高标准农田+”的文章,对梅蓉村1400亩农田进行高标农田提升建设,联合托普云农全资子公司——浙江森特打造“数字梅蓉”平台。围绕农田管护,构建“天、空、人”三位一体的在线监管模式,建立“发现—预警—处置—监控”的全流程闭环监管机制,实现“非粮化”整治精准管控。聚焦不同地块种植作物的智能识别监管,制作专属“身份证”,包含土地属性、种植情况、承包权、经营权等要素,实现“一码监管”。在推动农旅融合方面,发展田园景观游、科普研学游、共享田园等农旅融合项目,带动村集体年增收90余万元。



杭州永安稻香小镇

以“稻”为核心,农文旅融合发展

托普云农在建设高标准农田方面也做了诸多努力,2021年联合余杭区农业农村局因地制宜、创新举措,以永安2000亩稻田为范围,建设数字农业示范点,推广良种良法和数智化农田管理,实施农文旅融合发展等综合路径,打造数字化高标准农田,以“稻”为核心,实现了农田建设发展、耕地质量保护和富民强村,为永久性农田保护区实现乡村振兴开辟了一条新路径。



广东江门新会区

智慧灌溉,打造生态网格化良田

广东作为全国第一经济大省和最大粮食主销区,深入实施“南粤良田”工程,实施江门“广东第一田”三年提升行动,落实新建或改造提升高标准农田。新会区以高标准农田建设作为实施“藏粮于地、藏粮于技”战略和“乡村振兴”战略、保障粮食安全的重要抓手,2022年,新会区共新建高标准农田887公顷,分为4个项目实施,涉及到双水镇、古井镇、大鳌镇、睦洲镇、罗坑镇。建成高标准农田后,解决了以前的普通农田排水能力较差的问题,还有效预防各类水稻病虫害。高标准农田项目建设包括土地平整、灌溉与排水、田间道路、农田防护与生态环境保持等多项工程。今年1月,新会区双水镇有367公顷(5500亩)高标准农田建成并投入使用,原本零散的地块被改造成灌排自如、便于机械化操作的网格化良田,大大改善了耕作条件。



浙江嘉兴海盐县

绿色防控加持,提升智能化管护水平

近年来,海盐县加快推进高标准农田建设步伐,对通元镇3000多亩农田进行高标准农田提升建设,联合托普云农打造农田数字化平台。围绕绿色生态防控,构建绿色防控体系,布设绿色杀虫灯、智能虫情测报灯等智能装备,助力农药减量增效。聚焦农田智能化管护,构建智能病虫害测报体系,对农业气象、土壤墒情、病虫害、作物苗情等数据收集分析,提前预测农作物病虫害和农业气象灾害,初步实现农业生产中的智能感知、智能指导和科学预测。项目建成后,农田生态环境明显改善,绿色防控措施升级,农田智能化管护水平全面提升。



浙江江山大桥镇

数智赋能,打造绿色农业产业链

为大力发展绿色农业,江山驶入“数字化”快车道,对大桥镇社墩畈2000多亩农田进行绿色农田建设,联合托普云农全资子公司——浙江森特打造农业数字化管理平台。通过数字化手段建立从种子育秧、生产、加工的全程数字化管理体系,提供农作物生产过程中的技术服务和救灾指导,赋能水稻育秧、烘干、生产、加工、销售等全产业链,提高农业生产的管理效率和技术水平,推动江山市水稻品牌打造、品质提升、产业多元化发展。


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向土地要粮,向科技要产量。一块块精心打造的高标准农田为农业生产带来全新变革——让耕地变好了、产量变高了、效率提升了。托普云农将持续深耕高标准农田建设领域,发挥自身在农业信息化、智能化方向的技术优势,努力打造更多可推广、可复制、可借鉴的高标准农田样板区,以浙江为基地,辐射全国,为筑牢粮食安全“压舱石”、推动农业现代化进程贡献力量。

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