11月13日，第三十六届中国植保双交会在重庆国际博览中心盛大开幕。全国农技中心副主任王福祥出席开幕式并发表讲话，来自农业农村部和重庆市农业委员会、渝北区人民政府相关领导，科研院所有关专家，协会负责人、参展企业代表，全国植保系统代表等共300余人参加开幕式。
全国农技中心副主任王福祥
会议还召开信息发布会，分别由中国工程院院士康振生、全国农技中心病虫测报处处长曾娟发布《十三五我国绿色植保进展信息》和《2021年我国重大病虫害发生趋势与农药械市场需求预测及绿色防控新技术》。
中国工程院康振生院士
全国农技中心病虫测报处曾娟处长
会议还邀请本次大会的协办单位浙江托普云农科技股份有限公司作《人工智能助力现代测报》的主题报告。
托普云农植保产品总监李彬
托普云农植保产品总监李彬在会上表示，“托普云农是国内先行的数字农业综合服务商，致力于用科技改变传统农业，康振生院士在前面提到绿色植保面临几个问题，正好是托普云农在植保领域积极探索实践的方向。”
“机器换人”解决基层测报难题
传统的测报方式需专业人才定期到田间取点采样，繁琐的采样计数工作与路途奔波，极大地消耗着植保人才的时间与精力，而随着基层测报人员短缺问题的日益严重，虫情测报工作将愈发难以落实。托普云农研发的病虫害监测预警系统便是能够有效解决这一问题的智能装备。
这套解决方案利用人工智能与物联网等技术，可实现对害虫的自动识别与计数、气象数据的监测与记录……这些数据经由物联网络上传至云平台，可形成相应的虫情发生走势图，为防治方案的制定提供坚实的数据基础，不仅解决了基层人员缺口问题与工作强度问题，还满足了病虫害测报需求，大大提升了数据的覆盖面与连贯性，是满足未来病虫害测报需求的新产品和新趋势。
截止目前，托普云农的病虫害监测预警系统已在浙江、江苏、湖南等二十余个省份大范围落地应用，助力各地植保部门在病虫害测报及防治工作上取得新的改变与突破。例如系统在浙江省的应用就连续多年监测发现了虫情始发期早于水稻播种期，为植保测报拓宽了数据广度，也有利于植保专家对相关害虫的生长习性的分析。
浙江省二化螟监测数据对比
数字植保改变病虫害测报
托普云农自2016年落地应用智能虫情测报灯及其算法引擎，在多年的应用和迭代中，持续完善优化算法，实现从特征识别法过渡到深度学习法，由单一水稻虫害扩充到几大农作物主要虫害，不断提升虫体识别率与虫害种类数量。现已针对水稻、玉米、小麦、棉花、大豆等多种农作物，实现稻螟蛉、线委夜蛾、石蛾、柳蓝叶甲、珀蝽、褛裳夜蛾等五十余种相关虫害的在线识别。
李彬表示，这些识别数据得到了第三方专家检验的认可。浙江省植保植检站曾委托浙江农林大学等农大农科院的专家对虫情测报结果进行验证，经过多方数据的综合比对，托普云农的监测数据与实际人工测报的趋势相吻合，是值得信赖的。
农业作物种类及其虫害虽多，但通过人工智能测报虫情的方式是可复制应用的，随着应用的深入，这套解决方案将运用于农业种植的各个领域，推动全产业的测报方式实现数字化转型，助力测报工作迈向机器化、数据化与智能化。
人工智能挖掘虫情数据更多潜能
“测报不是目的，防治才是。”病虫害测报的意义就在于虫情数据，监测数据越丰富，挖掘出的价值就越大。机器测报的数据对比人工测报的数据，在数据量、数据密度与时效上有着天然的优势。利用这些长期积累的数据，植保部门通过对比“同一时间不同地点”或“同一地点不同时间”的虫情趋势变化，得出虫情发生规律，从而制定科学有效的防治方案。
虫情监测数据的价值不止于此，而如何挖掘并利用好这些数据，才是我们需要长期攻克的难题。托普云农名下的技术研究机构“浙江省级智慧农业企业研究院”正致力于推动对人工智能技术的探索，以图像识别、算法模型构建、决策系统等为主要方向展开深度研究，推动技术转化，拓宽其在病虫害测报及防治过程中的应用，为行业发展贡献更大的价值。
例如，随着人工智能技术应用的深化，就可通过对比往年趋势数据，输出来年的防治工作预案；研究和比对趋势数据与气象数据相关性，即可实现对未来虫情趋势的预测预报；针对特定区域内的虫害测报，可结合水文、地质、气候气象等因素定制算法模型，为其提供更为精准的测报服务。
人工智能在植保领域的应用还有许多值得畅想与探索实践的。“总而言之，未来的植保工作将有人工转向机器，将有单点服务转向系统性联动服务，从而为农业生产提供全方位的防护，托普云农也将在此领域不断创新，持续探索！”李彬在报告最后总结道。
